德國Metool噪聲傳感器應用場景 KS-08

優勢：延長工具壽命，減少停機時間，適應高強度材料（如高碳鋼、鋁合金）。

自動化裝配系統

應用場景：車身焊接、總裝線擰緊工藝（如螺栓緊固）。

產品示例：機器人末端執行器（EOAT）、智能擰緊槍，集成力反饋確保裝配一致性。

優勢：與工業機器人（如KUKA、ABB）兼容，支持IoT數據追溯，提升生產效率。

Metool噪聲傳感器KS-08

質量檢測設備

Metool噪聲傳感器KS-03-

Metool噪聲傳感器

Metool 結構聲傳感器

Metool齒輪箱噪音傳感器

Metool發動機噪聲傳感器

Metool信號放大器

Metool接頭

Metool測試儀

Metool噪聲傳感器KS-08-MEMS噪聲傳感器可以有效檢測以下齒輪箱常見故障：

齒輪故障：

齒面磨損：導致嚙合頻率及其諧波的幅值整體升高。

點蝕/剝落：會產生周期性的沖擊，在頻譜上引發豐富的邊頻帶。

斷齒：會產生非常強烈的周期性沖擊，嚙合頻率的幅值急劇增大，并伴有顯著的1倍轉頻的邊頻帶。

齒輪偏心/安裝誤差：會產生強烈的以軸轉頻為間隔的邊頻帶。

軸承故障：

軸承的內圈、外圈、滾動體故障有其特定的故障頻率。這些故障會產生高頻沖擊，通過對高頻段的共振解調分析，可以有效地提取出這些故障特征。

其他故障：

潤滑不良：缺油或油品劣化會導致干摩擦，產生特定的高頻“嘶嘶"聲或噪聲整體升高。

異物侵入：顆粒物進入嚙合區域會產生隨機、非周期性的沖擊噪聲。

松動：部件松動會導致寬頻帶的沖擊噪聲。

Metool噪聲傳感器KS-08-

系統實現挑戰與解決方案

環境噪聲干擾：汽車環境嘈雜（發動機、路面、風噪）。

解決方案：采用麥克風陣列技術，通過波束成形聚焦于齒輪箱聲源，抑制其他方向的噪聲?；蛟谧兯傧潇o止、怠速等特定工況下進行檢測。

傳感器定位：安裝位置對信號質量影響巨大。

解決方案：通過實驗選擇信噪比高的安裝點。通常靠近主動軸或負載側的軸承座位置效果較好。

Metool噪聲傳感器KS-08-

數據處理復雜度：需要專業的信號處理算法和知識。

解決方案：利用現代人工智能（AI）和機器學習（ML）。例如，訓練深度學習模型（如卷積神經網絡CNN）來自動學習健康與故障聲音的特征，實現端到端的智能診斷，降低對專家經驗的依賴。

實時性要求：對于在線監測系統，需要低延遲的處理能力。

解決方案：采用嵌入式AI芯片或在邊緣計算網關進行實時分析，僅將診斷結果和預警信息上傳到云端。

應用場景

生產線End-of-Line測試：在汽車總裝線下線時，對變速箱進行快速質量檢測，確保無異響等缺陷。

預測性與預防性維護：在車輛運行過程中持續或定期監測變速箱狀態，提前預警故障，避免路上拋錨，實現按需維護。

研發與測試：在新車和變速箱研發階段，廣泛使用聲學傳感器進行NVH（噪聲、振動與聲振粗糙度）測試與優化。。